Dans le cadre de la série d'événements gratuits be-smarter, des experts issus des domaines les plus divers mettent en lumière des thèmes centraux autour de l'entrepreneuriat afin de soutenir les (jeunes) entrepreneurs dans leur parcours. Nous résumons ici les conseils les plus importants de l'événement en ligne sur « L'intelligence artificielle dans les affaires quotidiennes » avec Fabio Keller de sieber+partners.
Tendances actuelles de l'IA : opportunités pour les PME
La qualité des modèles d’IA converge : les modèles ouverts tels que DeepSeek atteignent désormais des performances similaires ou supérieures à celles des modèles propriétaires tels qu’OpenAI o1 (ChatGPT). Cela signifie que les coûts des applications d’IA diminuent car les entreprises n’ont plus besoin de licences coûteuses mais peuvent utiliser des alternatives open source moins chères. Cela permet aux petites entreprises d’utiliser l’IA de manière plus rentable.
Les données et l'intégration comme facteurs clés de succès
Ce n’est pas seulement le modèle d’IA lui-même qui compte : le véritable avantage concurrentiel vient des données de haute qualité et de leur utilisation intelligente. Les entreprises qui utilisent l’IA pour analyser spécifiquement leurs données internes peuvent optimiser les processus, mieux comprendre les besoins des clients et prendre des décisions commerciales éclairées. Une intégration transparente dans les processus existants est particulièrement importante pour que l’IA apporte une réelle valeur ajoutée.
Agents IA : des assistants intelligents pour la vie professionnelle quotidienne
Les agents d’IA combinent des modèles d’IA avec des outils tels que des bases de données ou des fonctions de recherche Web et exécutent automatiquement des tâches complexes. Par exemple, vous pouvez analyser les données client, répondre aux demandes d’assistance ou rechercher des documents internes. Ce qui suit s’applique : l’utilisation doit toujours être basée sur des problèmes commerciaux spécifiques. L’IA n’est pas une fin en soi : elle doit être intégrée là où elle crée une réelle valeur ajoutée.
Protection des données : un facteur de succès essentiel
Une erreur courante est le téléchargement négligent de données d’entreprise sensibles sur des plateformes d’IA. Sans règles claires, cela peut devenir un problème de protection des données. Les entreprises doivent donc s’appuyer sur des solutions sécurisées qui fonctionnent localement ou sont intégrées via des systèmes d’entreprise protégés. De plus, tous les employés doivent être sensibilisés aux risques afin de les minimiser.
Trois étapes vers l'intégration de l'IA
- Intégration quotidienne : les outils d’IA doivent devenir une habitude quotidienne, que ce soit pour les e-mails, la planification ou la simple automatisation. Il est important que tous les employés soient conscients des opportunités et des risques.
- Utilisation d’agents d’IA : les entreprises peuvent développer leurs propres agents d’IA qui automatisent des tâches spécifiques. Des outils comme Microsoft Copilot Studio ou Flowise rendent cela possible même avec peu de connaissances en programmation.
- Transformation vers une organisation cognitive : les entreprises qui utilisent l’IA de manière stratégique peuvent subir des changements fondamentaux. Ils apprennent en permanence à partir des données et prennent des décisions tournées vers l’avenir, à l’instar des plateformes qui ont perturbé les marchés.
Utiliser l'IA de manière ciblée et réfléchie
L’intégration de l’IA doit être réalisée de manière stratégique et prudente. Les entreprises qui réussissent s’appuient sur des données de haute qualité, des systèmes bien intégrés et des employés sensibilisés. Ceux qui fixent le cap maintenant peuvent bénéficier des avantages à long terme et assurer leur compétitivité.
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