Tomyra développe une IA locale à partir de données confidentielles

Tomyra développe une IA locale à partir de données confidentielles

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Bienne (BE) – Tomyra AI développe des environnements d'intelligence artificielle isolés destinés aux organisations traitant des données confidentielles. Pour ce faire, cette nouvelle filiale de la Haute école spécialisée bernoise crée de petits modèles linguistiques spécifiques à certaines tâches, qui fonctionnent sur du matériel standard.

(CONNECT) Tomyra AI a été fondée en octobre 2026 en tant que nouvelle entité issue de la Haute école spécialisée bernoise, comme l'indique un communiqué. La start-up créée par ses quatre fondateurs et fondatrices propose aux organisations disposant de données confidentielles une intelligence artificielle (IA) sur mesure qui ne s'appuie pas sur les mêmes grands modèles linguistiques que ceux utilisés par de nombreuses autres applications.

L’entreprise exploite plutôt de petits modèles linguistiques spécifiques à chaque tâche, avec une telle efficacité qu’ils fonctionnent sur du matériel standard, c’est-à-dire sur un serveur dans un centre de données suisse, sur le serveur propre à l’organisation concernée ou sur un appareil compact au bureau. L’environnement d’IA isolé est d’abord alimenté par ce qui compte dans le secteur concerné : documents spécialisés, modèles, termes, processus. Viennent ensuite les documents individuels.

C’est ensuite que les assistants sont créés : un pour les rapports, un pour la correspondance, un pour la recherche dans les dossiers propres à l’organisation, avec les termes et modèles spécifiques. Il en résulte, selon les informations fournies, de véritables assistants personnels plutôt qu’un simple chat générique.

« Les organisations disposant de données confidentielles ne devraient pas avoir à éviter l’IA – elles ont besoin d’une IA adaptée à leurs obligations », déclare la cofondatrice et PDG, le Dr Mascha Kurpicz-Briki. « Nos recherches montrent que de petits modèles suffisent souvent pour les tâches concrètes d’une organisation », explique la professeure d’informatique à la Haute école spécialisée de Berne et experte en ingénierie des données. « Ainsi, c’est l’IA qui peut accéder aux données, et non l’inverse. » ce/mm